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数据分析师干货新公布的4类数据分析课程内 [复制链接]

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发表于 2020-3-11 18:14:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
  【摘要】在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲数据分析课程内容的问题。
  大数据分析可以分为大数据和分析两个方面。如今大数据已经经常出现在报纸新闻当中,但大数据与大数据分析并不是同一概念。假如没有数据分析,再多的数据都只能是一堆储存维护成本高而毫无用处的IT库存。国外发达国家的大数据分析更注重分析,从分析出发去找数据,然后再有效地将从数据中得到的信息有效利用;而国内,对大数据的理解有失偏颇,盲目注重于大数据的采集而未能对收集到的数据有效利用,或许只是简单的画个图表得出表层结论而已,难以对数据的深层价值进行深入挖掘。
  那么大数据分析课程有些什么呢?这个问题相信很多人都知道需要数理知识,统计知识,还要学一定的编程软件,具体的话一般是有这些课程:
  在业务分析这一块,我们要学了解分析师的现状,学习:业务分析方法论,市场分析方法论,建模分析方法论等等。有关数据分析的方法,需要学习缺失值处理,异常值处理,数据分析流程,数据处理切片,以及对比分析,环比分析,交叉分析等等。在这之后,我们就要学习excel在工作中如何才能更高效的运用,学习excel的相关实际操作。
  这个阶段我们需要学习数据产品设计,数据管理MySQL,以及商业智能平台Tableau,数据产品设计。
  在数据产品规划这一块,我们首先要学会数据库的使用,在这一块,要具体学习数据库的操作与应用。之后学习企业级敏捷商业智能系统,Tableau desktop的使用,学习动态地图制作与分层钻取。在数据产品设计这一块上要学习产品设计与产品需求分析,数据仓库思维导图,基于CRM的用户表。
  具体的我们需要学习问题问卷的设计,市场分析的具体方法,比如:行业分析,环境分析,机会分析,价格分析等等。学习Spss时,需要具体学习Spss中的数据类型,统计图和统计表,假设检验,多因素方差分析等专业软件分析方法。
  这个阶段就是进阶了,我们需要学习数据挖掘的具体操作,学习使用数据挖掘平台:IBM,spss,modeler。学习机器学习原理,面向对象编程python等等。
  以上就是有关于数据分析课程内容的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。
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